​質問

研修用AI の回答を丸ごと渡す先生 ではなく AI の相棒 として使う。
まず自分で設計→実装→テストまで書き切り、その後レビューを依頼してバグ箇所やリファクタのヒントだけもらう。
⇒ 能動的に書く → フィードバック → 修正のループで学習効率を最大化。

新しい文法・アルゴリズムを覚えた翌日以降に、
白紙状態で自力コーディング → 研修用AI にテストケース生成を依頼し、通らない所だけヒントをもらう。
心理学の Testing Effect（テスト効果） をコード学習に応用。

​研修用AI が出したコードを丸ごと貼らずに
1. 機能単位に分解しコメントで要点を列挙→
2. コメントだけ残してコードを削除→
3. 自分の言葉・スタイルで再実装。
Active→Constructive→Interactive 型ステップで読解力と実装力を両方鍛える。